傳統(tǒng)企業(yè)并非不注重收集數(shù)據(jù)信息，最關(guān)鍵的問題是如何同互聯(lián)網(wǎng)公司一樣合理使用數(shù)據(jù)。

在《商業(yè)價值》出版人、IT價值聯(lián)盟發(fā)起理事劉湘明主持的2014年用友用戶大會的圓桌討論上，大家討論了很多有針對性的話題，ITValue把這些精彩觀點整理成文和讀者分享。這一篇是“由誰主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘”問題而引發(fā)的討論，看看各個企業(yè)數(shù)據(jù)價值都是由哪些部門引爆的。

胡翊（尚品宅配集團副總裁、新居網(wǎng)總經(jīng)理）：建立符合自己團隊需要的數(shù)據(jù)模型

尚品宅配有比較大的數(shù)據(jù)后臺管理系統(tǒng)，為了數(shù)據(jù)的安全，我們運營中心里面設(shè)了數(shù)據(jù)管理和分析小組，至于各個業(yè)務(wù)單位包括研發(fā)，各個銷售團隊，他們需要數(shù)據(jù)，首先要建立符合自己團隊需要的數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)庫中間提取數(shù)據(jù)，來指導(dǎo)運營管理。

楊斌（TCL多媒體副總裁、中國區(qū)銷售總經(jīng)理楊斌）：數(shù)據(jù)源很重要，各部門要有聯(lián)動機制

數(shù)據(jù)源很多，有第一方、第二方、第三方，第幾方的數(shù)據(jù)是有分類的，我們要建一個整體的數(shù)據(jù)分析中心，先把數(shù)據(jù)源抓取過來。同時，數(shù)據(jù)中心要和各個事業(yè)部、運用的部門有聯(lián)動的分析，一定要符合各種場景的分析，一定在數(shù)據(jù)倉庫過來進行清洗以后進行分析。建立更高效的倉庫的過程中，建模的過程中，和各種業(yè)務(wù)緊密結(jié)合在一起，看每次輸出反映是什么；或者看N次整個集成的效果如何。

大的數(shù)據(jù)循環(huán)過程中，首先數(shù)據(jù)的來源很重要，清洗、模型很重要，標(biāo)簽、統(tǒng)一ID都很重要，這些都屬于基礎(chǔ)。一定是針對不同的受眾，能夠迭代，比如可以迭代產(chǎn)品、促銷、供應(yīng)鏈的應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)的效果才能更好的發(fā)揮出來，我們不能為了收集而收集。

我們現(xiàn)在有一個數(shù)據(jù)中心，和各個職能部門模塊有一個聯(lián)動的機制，共同使用和運營這些數(shù)據(jù)。

何剛（京東集團副總裁、首席科學(xué)家）：數(shù)據(jù)貫穿整個企業(yè)，根據(jù)需求分配分析師

數(shù)據(jù)是一個非常長的鏈條，不是任何一個單獨的部門能夠搞定的，有人產(chǎn)生數(shù)據(jù)，有人收集數(shù)據(jù)，有人清理，有人建設(shè)數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，處理這些數(shù)據(jù)。不管是實時的還是批量延遲的，到后面有人負(fù)責(zé)去建數(shù)據(jù)倉庫，有人負(fù)責(zé)建模，到最后還有業(yè)務(wù)分析師。在京東各個不同的方向，不管是我們的采購體系、倉儲、配送，所有這些體系都是由一堆專人和數(shù)據(jù)下面的數(shù)據(jù)倉庫、建模的人一起，分析這個數(shù)據(jù)。

一個數(shù)據(jù)如果不能夠用起來，再大也沒有什么價值，如何把數(shù)據(jù)用起來，如何碰撞、關(guān)聯(lián)、建模，是貫穿著整個企業(yè)從頭到尾的東西。我們CIO要協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，不僅是從生產(chǎn)到消費的整個過程，而且是跨所有部門的。

根據(jù)各個公司不同，這個是公司的組織架構(gòu)的問題，數(shù)據(jù)分析師可以放在業(yè)務(wù)部門，也可放在研發(fā)部門、IT部門。這個取決于各自企業(yè)的不同時期，不同業(yè)務(wù)，又選擇了什么樣的組織結(jié)構(gòu)。

陳磊（騰訊云計算公司總裁）：每個部門都有不同的數(shù)據(jù)需求

我覺得數(shù)據(jù)需求方可能是騰訊的每個人。我們的很多產(chǎn)品有規(guī)范的采集數(shù)據(jù)的要求，每一次迭代的時候，都要提到產(chǎn)品需求，都要拿出一個分析；再說我們對研發(fā)質(zhì)量的把控，完全是數(shù)據(jù)驅(qū)動，沒有非常詳盡的數(shù)據(jù)體系看研發(fā)的過程，里面有哪些問題就看不出來。決策更不用說了，我們這些決策者，其實就是像蓋圖章，要在這兒短時間對這件事情發(fā)生判斷，要有數(shù)據(jù)的支撐，同時要相信這個數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的。

我們對數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控、數(shù)據(jù)的分析，有兩個不同的層次：一個是自助，騰訊公司有兩個自助的平臺，絕大多數(shù)的時候，產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理去平臺上只有寫，生成固化的報表，再以短信或者郵件的形式發(fā)給我；另一個是比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以提給專業(yè)的團隊。

馬軍（長安汽車集團副總裁）：IT部門最適合轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析

長安的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，基本上集中在管理IT創(chuàng)新中心。長安的數(shù)據(jù)分析團隊，基本上是按照IT的集中與分布并行的管理方式；各個專業(yè)部門分析自己的專業(yè)數(shù)據(jù)，站在公司的高度，會利用我們管理創(chuàng)新中心的專業(yè)團隊和外部的專業(yè)團隊，做數(shù)據(jù)模型。公司管理IT創(chuàng)新中心和現(xiàn)在追加的好幾個部門，比如算法中心，統(tǒng)一公司的算法，調(diào)節(jié)部門和公司整體的矛盾和沖突的地方。

我們覺得最有資格扮演數(shù)據(jù)分析師角色的還是IT部門的一些骨干。所有業(yè)務(wù)部門都是分塊提出業(yè)務(wù)需求，而分塊梳理業(yè)務(wù)邏輯、流程邏輯甚至數(shù)學(xué)邏輯，包括IT邏輯，到最后集成的全是IT部門； IT部門對整個公司的架構(gòu)，業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、邏輯理解最深。他們轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)分析師是最有資格的?，F(xiàn)在我們正把IT骨干按照分析師的要求做培訓(xùn)和轉(zhuǎn)型。（文/胡斐菲）