很多CIO都在說：“大數(shù)據(jù)對我很重要，我也想做大數(shù)據(jù)，但是問題都是我不知道我的大數(shù)據(jù)在哪里？不知道怎樣找到適合的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景。”這樣的情形常見而現(xiàn)實。

在大數(shù)據(jù)時代，IT部門為企業(yè)貢獻(xiàn)的價值已不再僅限于技術(shù)支持，如何面對競爭激烈的全新的市場環(huán)境，制定正確決策，提升運營效率？如何應(yīng)對企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的延伸，用可拓展的IT資源滿足新的業(yè)務(wù)需求？數(shù)據(jù)分析成為IT部門的新職責(zé)，收集何種數(shù)據(jù)、如何收集數(shù)據(jù)成為CIO的新命題。

達(dá)芙妮國際控股有限公司CIO梁海旋面對的就是這樣的情況。作為國內(nèi)成功的女鞋品牌，達(dá)芙妮面對的是零售行業(yè)的巨大可變性和需要快速調(diào)整的投資回報率，在成本要求超級嚴(yán)格的情況下，面對復(fù)雜且巨大投入需求，如同在刀尖上跳舞一樣。梁海旋需要通過IT對企業(yè)在運營中觸及的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為管理和決策提供服務(wù)。梁海旋認(rèn)為，“找到業(yè)務(wù)落腳點是CIO做數(shù)據(jù)分析的前提，這個基礎(chǔ)是CIO要對業(yè)務(wù)很了解，并有很強(qiáng)的商業(yè)敏銳度，甚至要站在引領(lǐng)業(yè)務(wù)的高度。擺脫IT將落后被動的角色。”

在IBM價值研究院與牛津大學(xué)賽德商學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用》白皮書中，很多研究結(jié)果作證了梁海旋的觀點。白皮書調(diào)研發(fā)現(xiàn)了五個大數(shù)據(jù)時代的重要定律：一、客戶分析推動大數(shù)據(jù)舉措。二、大數(shù)據(jù)依賴于可伸縮和可擴(kuò)展的信息基礎(chǔ)設(shè)施。三、最初的大數(shù)據(jù)舉措注重從現(xiàn)有的和新的內(nèi)部數(shù)據(jù)中獲得洞察力。四、大數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的分析能力。五、新興的大數(shù)據(jù)采用模式注重提供可衡量的業(yè)務(wù)價值。在數(shù)據(jù)項目推動和落地的過程中，IBM也為企業(yè)提供了建議參考：定制一個企業(yè)的大藍(lán)圖數(shù)據(jù)；從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開始，實現(xiàn)近期目標(biāo)；根據(jù)業(yè)務(wù)有限級逐步建立分析能力；基于可衡量的指標(biāo)制定投資回報分析。

數(shù)據(jù)是一種變現(xiàn)資源，但也可能是數(shù)據(jù)墳?zāi)?。大時代的到來，企業(yè)針對大數(shù)據(jù)應(yīng)該有一個所謂的大戰(zhàn)略，思考IT架構(gòu)及未來的發(fā)展路線。從根本上思考大數(shù)據(jù)到底能給企業(yè)帶來什么樣的價值。

越來越多的中國企業(yè)，愿意以一個大數(shù)據(jù)的服務(wù)的項目開始，在已經(jīng)有大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景的某一個業(yè)務(wù)部門做起始點，逐漸將大數(shù)據(jù)覆蓋到整個企業(yè)。IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)中間件集團(tuán)總經(jīng)理李紅焰認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)上這件事是上癮的，當(dāng)企業(yè)分析完客戶數(shù)據(jù)后，開始分析勞動人事數(shù)據(jù)，之后是分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。所以企業(yè)大數(shù)據(jù)分析可以先從內(nèi)部做起，逐步擴(kuò)展到外部?！贝髷?shù)據(jù)的最佳實戰(zhàn)經(jīng)驗往往是業(yè)務(wù)驅(qū)動為主，數(shù)據(jù)分析以小到大，摒棄大而全，找一到兩個切實可行的切入點，建立最初的大數(shù)據(jù)平臺，以小到大、以點到面，逐步擴(kuò)大你的業(yè)務(wù)范圍的落地過程，這是CIO推行大數(shù)據(jù)最切實可行的路線。

經(jīng)過分析在大數(shù)據(jù)來源中88%的受訪者目前手機(jī)和分析的是企業(yè)交易數(shù)據(jù)，日志數(shù)據(jù)、事件、電子、電子郵件數(shù)據(jù)位列其后。社交媒體數(shù)據(jù)僅占43%，位列第五。實際上，類似于Hadoop等技術(shù)使企業(yè)可以更好地利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)在類型上有著很大的差別，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析并不一定非要從互聯(lián)網(wǎng)那個數(shù)據(jù)開始。重視分析企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，開發(fā)大量隱藏在其中的價值，似乎更為現(xiàn)實。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)最成熟的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的企業(yè)資源計劃、主數(shù)據(jù)管理、商業(yè)智能和其他相關(guān)工作的收集、整合、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的處理，他們是大數(shù)據(jù)的天然起點。